Pasquale Esposito

Sviluppo applicazioni web, strumenti per la ricerca e tecnologie linguistiche. Il mio lavoro unisce un dottorato in linguistica all’esperienza pratica nello sviluppo software.

Web e applicazioni
Pasquale Esposito
Ricerca e linguaggio

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Competenze

Dove la mia esperienza può essere utile

I miei progetti combinano sviluppo web, software per la ricerca e tecnologie linguistiche. Qui trovi ciò su cui ho lavorato e i contesti in cui queste competenze possono essere utili.

Applicazioni web e interfacce

Per Appìl ho progettato e sviluppato l’applicazione completa: logica backend, database, interfaccia e distribuzione.

Utile per

Strumenti web, miglioramenti a interfacce esistenti e nuove funzionalità applicative.

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Software per la ricerca e automazione

Con KExtractor ho sviluppato una pipeline Java da terminale che trasforma testi non strutturati in grafi di conoscenza. Il mio lavoro collega metodi di ricerca e software utilizzabile.

Utile per

Prototipi di ricerca, elaborazione ripetibile dei dati e strumenti per il trasferimento tecnologico.

Scopri KExtractor

Documenti e tecnologie linguistiche

ThreadLeaf rende consultabili documenti locali attraverso un chatbot multilingue. Nella ricerca ho sviluppato anche l’estrazione di entità specifiche per archivi del patrimonio culturale.

Utile per

Ricerca nei documenti, estrazione di informazioni strutturate e applicazioni multilingue.

Scopri ThreadLeaf
Stack tecnologico e framework

Linguaggi, framework e strumenti con cui lavoro, raggruppati in base a ciò che permettono di realizzare. Gli esempi collegano ogni ambito alla mia esperienza concreta.

Linguaggi di programmazione

  • Python
  • Java
  • Go
  • TypeScript
  • JavaScript
  • R
  • PHP

Scrivere la logica delle applicazioni, elaborare dati e sviluppare strumenti da terminale.

Esperienza pertinente

Python: pipeline di modelli e didattica. Java: KExtractor. Go: Lin-go.

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Interfacce web e mobile

  • React
  • React Native
  • HTML
  • CSS
  • REST APIs

Realizzare interfacce e collegarle ai servizi backend. React serve per le interfacce web, React Native per le app mobile, HTML/CSS per struttura e presentazione.

Esperienza pertinente

Appìl dimostra lo sviluppo full-stack: logica backend, progettazione del database, interfaccia e distribuzione.

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Librerie AI e linguistiche

  • PyTorch
  • Hugging Face
  • spaCy
  • Stanford CoreNLP

Addestrare e adattare modelli, riconoscere entità e analizzare testi. Queste librerie offrono componenti riutilizzabili per modelli ed elaborazione linguistica.

Esperienza pertinente

Ricerca: NER personalizzata e fine-tuning di transformer. KExtractor: una pipeline di estrazione con Stanford CoreNLP.

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Ricerca documentale e conoscenza

  • Ollama
  • ChromaDB
  • Semantic Web
  • LLOD

Eseguire modelli linguistici in locale, recuperare passaggi pertinenti dai documenti e rappresentare le informazioni come conoscenza collegata.

Esperienza pertinente

ThreadLeaf combina Ollama, ChromaDB, ricerca ibrida e riordinamento multilingue.

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Database e accesso ai dati

  • SQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB

Memorizzare, interrogare e organizzare i dati delle applicazioni. SQL è un linguaggio di interrogazione; MySQL e PostgreSQL sono database relazionali, mentre MongoDB memorizza documenti.

Esperienza pertinente

La progettazione del database fa parte dell’architettura completa che ho sviluppato per Appìl.

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Strumenti di sviluppo e infrastruttura

  • Git
  • Linux
  • Docker
  • Kubernetes

Versionare il codice, lavorare in ambienti Linux, preparare applicazioni per la distribuzione e gestire container.

Esperienza pertinente

La mia esperienza comprende Linux, Docker e infrastrutture cloud; Appìl include una pipeline completa di distribuzione.

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Percorso

Percorso e ricerca

Sono Pasquale Esposito, sviluppatore software con un dottorato in linguistica all’Università di Salerno. Mi occupo di applicazioni web, strumenti per la ricerca e sistemi multilingue, collegando ricerca linguistica e software utilizzabile.

Esperienza

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Ricerca

Tesi di dottorato

Ricerca di dottorato · Università di Salerno

Appìl: un’interfaccia per il miglioramento delle competenze lessicali

Ho progettato e sviluppato una piattaforma completa di apprendimento linguistico adattivo che integra linguistica computazionale, scienze cognitive e moderne tecnologie web.

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L’evoluzione dell’educazione digitale ha aperto nuove possibilità per l’apprendimento di una seconda lingua, ma molte piattaforme restano condizionate da interessi commerciali e da un limitato approfondimento pedagogico. Nonostante la diffusione delle applicazioni linguistiche, poche si fondano esplicitamente su solide teorie dell’acquisizione di una seconda lingua (SLA: Ellis, 2008; Krashen, 1982; Long, 1996) o offrono un adattamento autentico guidato dall’apprendente. Questa ricerca risponde alla necessità di strumenti digitali aperti, scientificamente fondati e pedagogicamente coerenti, capaci di personalizzare l’insegnamento mantenendo il rigore metodologico. Lo studio esplora l’incontro tra SLA, pedagogia digitale e linguistica computazionale attraverso la progettazione, lo sviluppo e la valutazione di Appìl, una piattaforma web adattiva realizzata da me, sotto supervisione, durante il dottorato e collocata nell’apprendimento linguistico intelligente assistito dal computer (ICALL: Heift e Schulze, 2007). Integra contributi di SLA, psicologia e scienze cognitive (Evans, 2008; Kahneman, 2011; Vygotsky, 1986) con NLP e dati linguistici aperti e collegati (LLOD: Chiarcos et al., 2013). L’obiettivo è mostrare come sistemi aperti e basati sui dati possano rafforzare autonomia e motivazione (Deci e Ryan, 2014; Zimmerman, 2002), mantenendo la coerenza didattica in un percorso strutturato. La ricerca adotta metodi misti, combinando sintesi teorica, implementazione tecnica e valutazione empirica: revisione delle teorie SLA e delle metodologie digitali, progettazione computazionale di Appìl e valutazione sul campo dell’efficacia pedagogica. L’architettura combina progressione allineata al QCER (Consiglio d’Europa, 2020) e personalizzazione NLP, con flashcard individuali, esercizi adattivi e feedback in tempo reale adeguati alla competenza in evoluzione. I risultati indicano che una personalizzazione fondata sulle teorie SLA, anziché sul solo adattamento algoritmico, migliora motivazione, memorizzazione del lessico e partecipazione. Gli apprendenti hanno apprezzato percorsi flessibili e guidati dai propri interessi, mentre continuità della partecipazione e alfabetizzazione digitale sono rimaste criticità. Lo sviluppo, condotto da un unico ricercatore, ha evidenziato potenzialità e limiti della realizzazione indipendente e interdisciplinare di una piattaforma, oltre alla centralità del coinvolgimento umano nella progettazione e nell’implementazione.

Pubblicazioni 8 pubblicazioni
Lexical frequency effects on language variation

Ciancia, C.; Patrick, P. L.; Esposito, P.

In Lexical Variation and Knowledge Construction across Historical, Methodological, and Cultural Ecologies, John Benjamins, pp. 179–196

Broaden Your Horizon! Play with Semantics via a Knowledge Graph-Based Approach

Esposito, P.; Mazzone, C.; Pellegrino, M.; Scarano, V.

Proceedings of the 16th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2024), SciTePress, pp. 380–387

The Linguistic Linked Open Data through the Linguists’ Lens

Esposito, P.

DQMLKG 2024: Data Quality meets Machine Learning and Knowledge Graphs

The Linguistic Linked Open Data Cloud: Phenomenal Cosmic Powers... Itty Bitty Quality Space!

Esposito, P.; Pellegrino, M. A.; Scarano, V.; Tuozzo, G.

Proceedings of the International Semantic Web Conference (ISWC 2024)

Empowering Data Literacy Among High School Learners: Insights from a Linked Open Data Workshop

Antelmi, A.; Esposito, P.

MIS4TEL 2024 Proceedings, Springer, Vol. 2, pp. 204–215

Conferenze e interventi 14 contributi

Cross Linguistic Passages of Meaning: Toward a Tailor-Made Digital System for Word-Sense, Cognates and Translation Pedagogy

Passaggi di senso: traduzioni e linguaggi oltre i confini · Fisciano, Italy

intervento

Recalibrating Lexical Development: Spatial Engagement in Digital Language Learning with Appìl

32nd AIA Conference – HUMAN, HUMANE, HUMANITIES · Torino, Italy

intervento

What’s the Frequency? Evaluating lexical frequency measures over phonological and morphological effects

UK Language Variation and Change 15 · Lancaster, UK

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Shifting Cognitive Spaces in Computer-Assisted Language Learning

Underground Imaginaries 2025 · Napoli, Italy

intervento

Empowering Learners: A Tool for Sustainable Language Acquisition

Enhancing Sustainability Conference · Napoli, Italy

intervento

Appìl: Enhancing Access to English as a Lingua Franca through Adaptive Learning

ELF Communication Today

intervento

The Dual Role of AI in Second Language Learning: Exploring Applications and Addressing Biases

Shifting Boundaries: AI and Human Interactions Redefining Reality · Napoli, Italy

intervento

What kind of frequency measures best explain variation in a purely phonological variable

ICLaVe12 · Vienna, Austria

intervento

Empowering Data Literacy Among High School Learners

MIS4TEL 2024 · Salamanca, Spain

intervento

The Linguistic Linked Open Data through the Linguists' Lens

ESWC 2024 Workshop (DQMLKG) · Crete, Greece

intervento

Broaden Your Horizon! Play with Semantics via a Knowledge Graph-Based Approach

CSEDU 2024 · Angers, France

intervento

The role of Linguistic Linked Open Data for the development of Appìl

New Trends in English Language Teaching · Chieti–Pescara, Italy

intervento

Lexical Frequency Effects on Language Variation

ICHLL · Fisciano, Italy

intervento

Appìl – an interface for the improvement of lexical skills

Lectures on Computational Linguistics · Pisa, Italy

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Contatti

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