Nnois
Indicenormalizzatodisimilaritàortografica:unapipelineperilconfrontolessicaletralingue.
La sfida
Misurare la trasparenza ortografica tra lingue con una pipeline NLP oggettiva e ripetibile.
Il mio contributo
Sviluppo di pipeline interlinguistiche
Risultati e caratteristiche
Combina disambiguazione dei significati e distanze normalizzate per misurare la similarità scritta tra lingue.
Funzionalità principali
Confronto lessicale multilingue
Confronta concetti della lingua di partenza con lessicalizzazioni in più lingue per valutarne la trasparenza ortografica.
Pre-elaborazione e disambiguazione
Combina pre-elaborazione automatica e disambiguazione dei significati prima di calcolare gli indici di similarità.
Similarità scritta misurabile
Usa distanze normalizzate per trasformare il rumore linguistico percepito in schemi strutturati utili alla linguistica applicata.
Codice e documentazione
Esplora il codice e la documentazione del progetto su GitHub.
Tecnologie e metodi
NLP multilingue
Disambiguazione dei significati
Metriche di distanza
Trasparenza lessicale