Appìl
Sviluppata per l’apprendimento autonomo di una seconda lingua, con ripetizione dilazionata, calibrazione IRT e LLOD. La pipeline di trasparenza lessicale analizza oltre 50.000 coppie italiano–inglese; la valutazione ha mostrato un miglioramento del 33% nell’acquisizione del lessico tra gli utenti attivi.
Progettazione full-stack e NLP
Oltre 50.000 coppie italiano–inglese analizzate; miglioramento del 33% nell’acquisizione del lessico rilevato nella valutazione.
ThreadLeaf
Combina Ollama, ChromaDB, ricerca ibrida e un reranker multilingue per rispondere su documenti PDF, TXT e Markdown. Pensato per hardware comune, usa modelli multilingue compatti e inferenza su CPU, mantenendo documenti e conversazioni sul computer dell’utente.
Ricerca documentale locale e sviluppo chatbot
Ollama, ChromaDB, ricerca ibrida e reranking multilingue; documenti e conversazioni restano locali.
KExtractor
Coordina risoluzione delle coreferenze, riconoscimento di entità ed estrazione aperta di informazioni con Stanford CoreNLP per trasformare testi in conoscenza strutturata.
Sviluppo CLI Java e pipeline linguistiche
Trasforma testi inglesi in grafi del Web semantico tramite Stanford CoreNLP, NER e OpenIE.
Nnois
Confronta concetti della lingua di partenza con lessicalizzazioni multilingue tramite pre-elaborazione, disambiguazione dei significati e distanze normalizzate. Produce indici di trasparenza ortografica utili alla linguistica applicata.
Sviluppo di pipeline interlinguistiche
Combina disambiguazione dei significati e distanze normalizzate per misurare la similarità scritta tra lingue.
Lin-go
Usa regole specializzate per gestire date, unità di misura, acronimi e URI web nella tokenizzazione dei testi italiani.
Progettazione e sviluppo del tokenizer in Go
Tokenizzazione italiana per date, unità, acronimi e URI web, senza dipendenze esterne.